参考来自：https://stackoverflow.com/questions/40647600/postgresql-multi-value-upserts/46233907#46233907   1.before insert   2.insert sql   3.after insert   注意这里有两个容易出错的点： 1.如果label字段不是必…

说明： 操作系统：CentOS 5.X 64位 MongoDB数据库服务器： IP地址：192.168.21.130 Web服务器： IP地址：192.168.21.127 PHP安装路径：/usr/local/php 实现目的： 安装PHP的MongoDB数据库扩展，通过PHP程序连接MongoDB数据库 具体操作： 一、安装PHP的MongoDB数据库扩展（在Web服务器192.168.21.…

本文主要介绍移动端的加解密算法的分类、其优缺点特性及应用，帮助读者由浅入深地了解和选择加解密算法。文中会包含算法的关键代码，以利于读者理解使用。 算法分类 根据加密结果是否可以被解密，算法可以分为可逆加密和不可逆加密（单向加密），从这个意义上来说，单向加密只能称之为加密算法而不是加解密算法。对于可逆加密，又可以根据密钥的的对称性分为对称加密和非对称加密。具体的分类结构如下： 可逆加密 对称加密：D…

隐藏X-Powered-By 修改 php.ini 文件 设置 expose_php = Off apache 隐藏 server 修改httpd.conf 设置  ServerSignature Off ServerTokens Prod nginx 隐藏 server 修改nginx.conf  在http里面设置  server_tokens off;

表结构： CREATE TABLE test.testsort ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, uid int(11) DEFAULT 0 COMMENT '用户id', score decimal(10, 2) DEFAULT 0.00 COMMENT '分数', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = …

在前面的系列文章中，依次介绍了基于无序列表的顺序查找，基于有序数组的二分查找，平衡查找树，以及红黑树，下图是他们在平均以及最差情况下的时间复杂度： 可以看到在时间复杂度上，红黑树在平均情况下插入，查找以及删除上都达到了lgN的时间复杂度。 那么有没有查找效率更高的数据结构呢，答案就是本文接下来要介绍了散列表，也叫哈希表(Hash Table) 什么是哈希表 哈希表就是一种以 键-值(key-ind…

前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树。2-3树种，一个节点最多有2个key，而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key。 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中，B树（B-tree）是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自…

前面一篇文章介绍了2-3查找树，可以看到，2-3查找树能保证在插入元素之后能保持树的平衡状态，最坏情况下即所有的子节点都是2-node，树的高度为lgN，从而保证了最坏情况下的时间复杂度。但是2-3树实现起来比较复杂，本文介绍一种简单实现2-3树的数据结构，即红黑树（Red-Black Tree） 定义 红黑树的主要是想对2-3查找树进行编码，尤其是对2-3查找树中的3-nodes节点添加额外的信…

前面介绍了二叉查找树(Binary Search Tree)，他对于大多数情况下的查找和插入在效率上来说是没有问题的，但是他在最差的情况下效率比较低。本文及后面文章介绍的平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率，要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态，这就是平衡查找树(Balanced Search Tree)。在一棵具有N 个节点的树中，我们希望该树的高…

前文介绍了符号表的两种实现，无序链表和有序数组，无序链表在插入的时候具有较高的灵活性，而有序数组在查找时具有较高的效率，本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree，BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点。 二叉查找树具有很高的灵活性，对其优化可以生成平衡二叉树，红黑树等高效的查找和插入数据结构，后文会一一介绍。 一 定义 二叉查找树（Binary Search Tree）…